（示意图，企业提供，央广网发）
友绿碳云的建筑碳排放大数据结合友绿网的行业大数据，可用于碳排放趋势预测、碳达峰时间推断、碳中和技术路径分析、碳中和成本优化，并可通过AI模型消除人为干扰，提高建筑能耗预测和碳排放预测的可靠性。
关于大数据与碳管理之间的关系，友绿CEO、中国建筑节能协会低碳健康地产专业委员会秘书长黄俊鹏认为，大数据是人工智能的源泉。大数据是训练大模型的原材料，是神经网络“涌现”智能的基础。
碳资产的本质是数据资产。碳商品化的关键在于基线的制定，基线制定靠大数据；碳资产所表征的碳排放权需要折算为二氧化碳当量值，即度量温室效应的基本单位作为计量的标准和依据，从形式上体现为数字资产。
减排技术的成本决定着市场碳价：如果企业减排成本低于碳交易市场价时，企业会选择减排，减排产生的份额可以卖出从而获得盈利；当企业减排成本高于碳市场价时，会选择在碳市场上向拥有配额的政府、企业，或其他市场主体进行购买，以完成减排量目标。若未足量购买配额以覆盖其实际排放量则面临高价罚款。
在政策趋势判断方面，黄俊鹏认为，目前双碳引导性政策框架已建立，限制性政策亟待落地实施。“双碳”行动的目标不是简单的节能降耗，核心是经济发展与碳排放“脱钩”，实现高质量发展。企业和机构是落实双碳政策的责任主体。
在碳排放强度基线制定方面，通过对友绿碳云平台上，总部分别位于北京、上海和深圳的5家大型房地产企业3217个项目，近200多万条建造阶段（2020-2021年）和运行阶段（2020-2022年）高颗粒度、真实、有效碳排放数据的统计分析，友绿总结出住宅、商业、办公、酒店、学校、医院和机关等七类建筑的隐含碳排放面积强度和运行碳排放面积强度的分布范围、排放特征。
在零碳技术研发创新方面，黄俊鹏认为大多数零碳建筑技术尚不成熟。再电气化是目前建筑运行零排放最可行的技术路径，而建筑隐含碳则是真正实现零碳建筑的最后一公里。
低碳建筑的设计应以全生命周期动态碳排放计算为基础，静态计算建筑生命周期碳排放对于早期设计优化效率有意义，但对于建筑碳资产的形成无实际意义，甚至高估建筑碳排放，误导行业。
在企业碳管理方面，黄俊鹏认为目前“低碳”已成为房企融资的关键因素，是提升企业ESG绩效的关键路径之一。因当前碳价远低于减排技术的成本，应鼓励非控排企业成为核证减排量CER的买家，通过市场机制实现碳中和技术的研发和创新。房地产企业由于自身在行业的“链长”地位，其碳中和行动将带动建筑全产业链的低碳转型。
针对目前企业碳排放信息披露的现状和薄弱的碳管理能力，黄俊鹏提出提高企业“碳商”的5个锦囊。企业可以通过碳盘查、依据行业权威标准开展碳中和规划工作、对隐含碳进行管控和评级、建设碳资产管理系统、开展零碳建筑/碳中和建筑试点示范等方式提升“碳商”，建立在低碳时代的关键竞争优势。
